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5 aspectos a valorar si quieres formarte en Data Science

por Rafael Vedetti
01/02/2022
in Tecnología
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programadores con codigo
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Lograr la tan ansiada estabilidad laboral es uno de los principales objetivos a los que todo el mundo aspira. Un buen horario, que nuestra remuneración nos permita gestionar con garantías el resto de nuestra jornada y poder permitirnos la realización de aquellos viajes y actividades que nos hacen sentir bien, es una de nuestras máximas ambiciones. Para ello, reflexionamos acerca de cuál es la mejor opción, de entre todas las posibilidades, para afrontar nuestro futuro. Saber qué estudiar, por qué camino optar cuando decidimos reciclarnos laboralmente o conocer cuál es el sector en el que más posibilidades hay de prosperar son preguntas que todos nos hacemos en varios momentos de nuestra vida. 

Hoy en día, a la velocidad a la que gira el mundo y con el ritmo al que cambian las cosas, ya no vale con estudiar aquello que ha dado trabajo en la última década; la clave está en conocer cuál es el lugar en el que poder asentarse para los años venideros. Hay que anticiparse, entender el desarrollo del mercado laboral y formarte en las profesiones del presente y el futuro. Como puede comprobarse en atención a los resultados de empleabilidad del Bootcamp en Data Science y Machine Learning de ID Bootcamps, formarse en esta disciplina es una de las opciones más seguras para afrontar el futuro laboral.

Los cursos en Big Data se han convertido en uno de los reclamos con más garantías, pues prácticamente todas las instituciones conocen la importancia de gestionar toda la información y datos con los que se cuenta. Es de vital importancia para prosperar. Así como también lo es saber cuáles son los conocimientos que se deben adquirir para llamar la atención de las empresas. Estos son 5 de los más importantes:

  1. Aprende a programar con Phyton. Es una de las habilidades básicas que debes desarrollar si quieres convertirte en un profesional en Data Science. Fundamental para saber desenvolverse en materia de Inteligencia Artificial y su complejo sistema de algoritmos.
  2. Conoce el NLP (Natural Language Processing). El procesamiento digital del lenguaje está focalizado en las habilidades de entendimiento, usabilidad y generación del lenguaje natural por parte de una máquina. El NLP procesa las comunicaciones humanas, las segmenta y reconoce los elementos más importantes de los mensajes.
  3. Profundiza en Machine Learning. En los bootcamps en Madrid que organiza el centro de postgrados ID Digital School, hacen especial hincapié en esta disciplina que otorga a los ordenadores la capacidad de gestionar gran cantidad de datos y predecir la estrategia correcta a seguir.
  4. El Web Scraping es fundamental para hacerse con los datos de los distintos tipos de páginas web que existen en la red. De esta manera es posible analizarlos.  Gracias a este sondeo web se puede conservar información como el número de teléfono de un contacto o detalles de su navegación.
  5. Es importante que sepas utilizar APIs, interfaces de programación de aplicaciones que mediante una serie de protocolos establecidos sirven para el diseño de un software. 
(Votos: 0 Promedio: 0)

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